Target ng gobyerno ng Indonesia ang pag-aampon ng 2.1 milyong mga yunit ng two-wheeled electric sasakyan at 2,200 yunit ng apat na gulong de-koryenteng sasakyan noong 2025 sa pamamagitan ng Presidential Regulation ng Republic of Indonesia No. 22 noong 2017 tungkol sa National Energy General Plan. Noong 2019, ang Pamahalaan ng Indonesia ay naglabas ng Presidential Regulation No. 55 sa 2019 patungkol sa Acceleration of the Battery Electric Vehicle Program for Road Transport. Noong 2018, ang pag-aampon ng mga sasakyang de-kuryenteng may dalawang gulong ay umabot lamang sa 0.14% ng target ng gobyerno para sa 2025. Samakatuwid, ang pag-aampon ng teknolohiyang Elektrikong Motorsiklo (EM) ay dapat ding isaalang-alang ang maraming mga kadahilanan upang maging matagumpay. Ang pananaliksik na ito ay bumubuo ng isang di-pag-uugali na de-kuryenteng modelo ng pag-aampon ng sasakyan. Kasama sa mga kadahilanan ang sociodemographic, pampinansyal, teknolohikal, at macrolevel. Ang online survey ay kasangkot sa 1,223 na mga respondente. Ginagamit ang logistic regression upang makuha ang pagpapaandar at halaga ng posibilidad ng hangarin na gamitin ang EM sa Indonesia. Dalas ng pagbabahagi sa social media, antas ng kamalayan sa kapaligiran, mga presyo ng pagbili, gastos sa pagpapanatili, maximum na bilis, oras ng pagsingil ng baterya, pagkakaroon ng mga imprastraktura ng istasyon ng singilin sa trabaho, pagkakaroon ng home power based - mga imprastraktura ng pagsingil, mga patakaran sa insentibo sa pagbili, at singil sa diskwento sa gastos ang mga patakaran ng insentibo ay makabuluhang nakakaimpluwensya sa balak na magpatibay ng mga de-koryenteng sasakyan. Ipinapakita rin nito na ang oportunidad para sa mga Indonesian na kumuha ng mga de-kuryenteng motorsiklo ay umabot sa 82.90%. Ang pagsasakatuparan ng pag-aampon ng mga de-koryenteng motorsiklo sa Indonesia ay nangangailangan ng kahandaan sa imprastraktura at mga gastos na maaaring tanggapin ng mga mamimili. Panghuli, ang mga resulta ng pananaliksik na ito ay nagbibigay ng ilang mga mungkahi para sa gobyerno at mga negosyo upang mapabilis ang pag-aampon ng de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia.

PANIMULA

Ang sektor ng ekonomiya sa Indonesia (transportasyon, pagbuo ng kuryente, at sambahayan) ay kadalasang gumagamit ng mga fossil fuel. Ang ilan sa mga negatibong epekto ng mataas na pagtitiwala sa mga fossil fuel ay ang nadagdagan na paglalaan para sa fuel subsidies, mga problema sa pagpapanatili ng enerhiya, at mataas na antas ng emissions ng CO2. Ang transportasyon ay isang pangunahing sektor na nag-aambag sa mataas na antas ng CO2 sa hangin dahil sa maraming paggamit ng mga sasakyan ng fossil fuel. Ang pananaliksik na ito ay nakatuon sa mga motorsiklo dahil ang Indonesia, bilang isang umuunlad na bansa, ay may higit na mga motorsiklo kaysa sa mga kotse. Ang bilang ng mga motorsiklo sa Indonesia ay umabot sa 120,101,047 na mga unit noong 2018 [1] at ang mga benta ng motorsiklo ay umabot sa 6,487,460 na mga yunit noong 2019 [2]. Ang paglilipat ng sektor ng transportasyon sa mga alternatibong mapagkukunan ng enerhiya ay maaaring mabawasan ang mataas na antas ng CO2. Ang makatotohanang solusyon para sa problemang ito ay upang ipatupad ang berdeng logistik sa pamamagitan ng pagtagos ng mga de-koryenteng sasakyan sa Indonesia tulad ng mga hybrid electric sasakyan, plug-in hybrid na de-kuryenteng sasakyan, at mga de-koryenteng sasakyan ng baterya [3]. Ang pagbabago ng teknolohiya ng de-koryenteng sasakyan at ang pagbabago ng teknolohiya ng baterya ay maaaring magbigay ng mga solusyon sa transportasyon na palakaibigan sa kapaligiran, mahusay sa enerhiya, at mas mababang mga gastos sa pagpapatakbo at pagpapanatili [4]. Ang mga sasakyang de-kuryente ay maraming tinalakay ng mga bansa sa buong mundo. Sa pandaigdigang negosyong de-kuryenteng sasakyang de-kuryente, mayroong isang makabuluhang paglaki ng mga benta para sa dalawang gulong de-motor na motorsiklo na umabot sa 58% o humigit-kumulang na 1.2 milyong mga yunit mula 2016 hanggang 2017. Ang paglago ng benta na ito ay nagpapahiwatig ng isang mahusay na tugon mula sa mga bansa sa mundo tungkol sa pag-unlad ng elektrisidad Teknolohiya ng motorsiklo na balang araw, inaasahan ng mga motorsiklo na de-kuryente na papalitan ang mga sasakyang hinimok ng fossil. Ang object ng pananaliksik ay Electric Motorcycle (EM) na binubuo ng Bagong Disenyo ng Elektrikong Motorsiklo (NDEM) at Na-convert na Elektronikong Motorsiklo (CEM). Ang unang uri, ang Bagong Disenyo ng Elektrikong Motorsiklo (NDEM), ay isang sasakyan na dinisenyo ng kumpanya na gumagamit ng teknolohiyang elektrisidad para sa mga operasyon nito. Ang ilang mga bansa sa mundo tulad ng Australia, Alemanya, England, France, Japan, Taiwan, South Korea, at China ay gumamit na ng mga de-kuryenteng motorsiklo bilang isang pamalit na produkto para sa mga sasakyang de-motor na fuel-fossil [5]. Ang isang tatak ng mga de-kuryenteng motorsiklo ay ang Zero Motorsiklo na gumagawa ng isport na de-kuryenteng mga motorsiklo [6]. PT. Ang Gesits Technologies Indo ay gumawa din ng dalawang gulong electric motorsiklo sa ilalim ng tatak Gesits. Ang pangalawang uri ay isang CEM. Ang na-convert na de-kuryenteng motorsiklo ay isang motorsiklo na pinuno ng langis kung saan ang mga bahagi ng motor at engine ay pinalitan ng mga Lithium Ferro Phosphate (LFP) na mga kit ng baterya bilang mapagkukunan ng enerhiya. Bagaman maraming mga bansa ang gumagawa ng de-kuryenteng motorsiklo, walang lumikha ng sasakyan sa pamamagitan ng paggamit ng mga diskarte sa pag-convert. Ang pag-convert ay maaaring gawin sa isang two-wheeled na motorsiklo na hindi na ginagamit ng mga gumagamit nito. Ang Universitas Sebelas Maret ay isang payunir sa pagmamanupaktura ng CEM at panteknikal na napatunayan na ang mga baterya ng Lithium-Ion ay maaaring palitan ang mga mapagkukunan ng enerhiya ng fossil fuel sa maginoo na mga motorsiklo. Gumagamit ang CEM ng teknolohiyang LFP, ang baterya na ito ay hindi sumabog kapag nangyari ang isang maikling circuit. Bukod diyan, ang baterya ng LFP ay may mahabang buhay sa paggamit ng hanggang sa 3000 cycle ng paggamit at mas mahaba kaysa sa kasalukuyang komersyal na EM baterya (tulad ng Lithium-Ion Battery at LiPo Battery). Ang CEM ay maaaring maglakbay ng 55 km / singil at magkaroon ng maximum na bilis ng hanggang sa 70 km / oras [7]. Jodinesa, et al. [8] napagmasdan ang bahagi ng merkado ng mga nababago na de-motor na motorsiklo sa Surakarta, Indonesia at nagresulta na ang mga tao ng Surakarta ay positibong tumugon sa CEM. Mula sa paliwanag sa itaas, makikita na ang pagkakataon para sa mga de-kuryenteng motorsiklo ay malaki. Maraming mga pag-aaral sa mga pamantayang nauugnay sa mga de-koryenteng sasakyan at baterya ay nabuo, tulad ng pamantayang baterya ng Lithium Ion ni Sutopo et al. [9], ang pamantayan ng sistema ng pamamahala ng baterya ni Rahmawatie et al. [10], at mga pamantayan sa pagsingil ng sasakyang de-kuryente ng Sutopo et al. [11]. Ang mabagal na rate ng pag-aampon ng mga de-koryenteng sasakyan sa Indonesia ay nag-udyok sa gobyerno na palabasin ang ilang mga patakaran para sa pagpapaunlad ng industriya ng sasakyan at binalak na i-target ang pag-aampon ng 2.1 milyong mga yunit ng mga de-kuryenteng motorsiklo at 2,200 yunit ng mga de-kuryenteng kotse noong 2025. Bukod, ang gobyerno target din ang Indonesia na makagawa ng 2,200 kuryente o hybrid na mga kotse na nakasaad sa Batas ng Pangulo ng Republika ng Indonesia Blg. 22 ng 2017 patungkol sa National Energy General Plan. Ang regulasyong ito ay inilapat ng iba`t ibang mga bansa tulad ng France, England, Norway, at India. Ang Ministri ng Enerhiya at Mga Mapagkukunang Mineral ay itinakda ng isang target na nagsimula noong 2040, ipinagbabawal ang mga benta ng Internal Combustion Engine Vehicles (ICEV) at hiniling sa publiko na gumamit ng mga de-koryenteng sasakyan [12]. Noong 2019 ang Pamahalaan ng Indonesia ay naglabas ng Presidential Regulation No. 55 ng 2019 hinggil sa Pagpabilis ng Programang Electric Motor Vehicle na Batay sa Baterya para sa Road Transport. Ang pagsisikap na ito ay isang hakbang upang mapagtagumpayan ang dalawang mga problema, lalo ang pag-ubos ng mga reserbang langis ng gasolina at polusyon sa hangin. Tungkol sa polusyon sa hangin, nakatuon ang Indonesia na bawasan ang 29% ng mga emisyon ng carbon dioxide hanggang 2030 bilang resulta ng Paris Climate Change Conference na ginanap noong 2015. Noong 2018, ang pagpasok ng dalawang-gulong koryenteng sasakyan ay umabot lamang sa 0.14% ng target ng gobyerno na 2025, habang para sa fourwheeled na kuryente umabot ng higit sa 45%. Noong Disyembre 2017, mayroong hindi bababa sa higit sa 1,300 mga pampublikong istasyon ng pagsingil ng kuryente na magagamit sa buong bansa sa 24 na lungsod, kung saan 71% (924 na mga refilling station) na matatagpuan sa DKI Jakarta [13]. Maraming mga bansa ang nagsaliksik tungkol sa pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan, ngunit sa Indonesia, ang pagsasaliksik sa pambansang sukat ay hindi pa nagagawa dati. Mayroong maraming mga uri ng pagsasaliksik sa ilang mga bansa na nagsagawa ng mga pag-aaral sa pag-aampon ng mga bagong teknolohiya sa pamamagitan ng paggamit ng maraming mga pamamaraan tulad ng maraming linear regression upang malaman ang hangarin sa paggamit ng de-kuryenteng sasakyan sa Malaysia [14], Structural Equation Modeling (SEM) upang malaman ang ampon ng mga hadlang ng mga de-kuryenteng baterya ng baterya sa Tianjin, China [15], pagtuklas ng salik na salik at multivariate na modelo ng pag-urong upang malaman ang mga hadlang sa mga drayber ng de-kuryenteng sasakyan sa United Kingdom [16], at logistic regression upang malaman ang mga salik na nakakaimpluwensya sa pag-upa ng mga de-koryenteng sasakyan sa Beijing, Tsina [17]. Ang mga layunin ng pananaliksik na ito ay upang makabuo ng isang modelo ng pag-aampon para sa mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia, upang makahanap ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa mga intensyon ng paggamit ng mga de-koryenteng motorsiklo sa Indonesia, at upang matukoy ang mga oportunidad sa pag-andar para sa pag-aampon ng mga de-koryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang pagmomodelo ng mga kadahilanan ay mahalaga upang malaman kung aling mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa hangarin na magpatibay ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang mga maimpluwensyang kadahilanan na ito ay maaaring magamit bilang isang sanggunian upang bumalangkas ng mga naaangkop na patakaran upang mapabilis ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Ang mga makabuluhang kadahilanan na ito ay larawan ng mga mainam na kundisyon na ninanais ng mga potensyal na gumagamit ng de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang ilang mga ministro sa Indonesia na may kaugnayan sa pagbubuo ng mga patakaran hinggil sa mga de-kuryenteng sasakyan ay ang Ministri ng Industriya na tumatalakay sa mga patakaran sa buwis sa sasakyan batay sa mga pagpapalabas na direktang nakikipag-usap sa mga tagagawa ng de-kuryenteng sasakyan, ang Ministri ng Transportasyon na nagpapatakbo ng pagsusulit sa pagiging posible ng mga de-koryenteng sasakyan na magaspang sa highway tulad ng mga pagsubok sa baterya at iba pa, pati na rin Ang Ministri ng Enerhiya at Mga Mapagkukunang Mineral na responsable na bumuo ng mga taripa ng Electric Vehicle Charging Station sa imprastraktura ng mga negosyong singilin sa kuryente. Hinihimok din ng pagbabago ng kuryente ang sasakyan ng pagsilang ng mga bagong nilalang sa negosyo sa supply chain kasama ang mga technopreneur at start-up mula sa mga developer, supplier, tagagawa, at namamahagi ng mga produktong de-koryenteng sasakyan / serbisyo at kanilang mga derivatives sa merkado. Ang mga negosyanteng de-motor na de motorsiklo ay maaari ring bumuo ng teknolohiya at marketing sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga makabuluhang salik na ito upang suportahan ang pagsasakatuparan ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa halip na maginoo na mga motorsiklo sa Indonesia. Ginamit ang Ordinal logistic regression upang makuha ang pagpapaandar at halaga ng posibilidad ng intensyon na magpatibay ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia gamit ang SPSS 25 software. Ang Logistic regression o logit regression ay isang diskarte upang makagawa ng mga hulang modelo. Ang Logistic regression sa mga istatistika na ginamit upang mahulaan ang posibilidad ng isang kaganapan na nagaganap sa pamamagitan ng pagtutugma ng data sa logit curve logistic function. Ang pamamaraang ito ay isang pangkalahatang linear model para sa binomial regression [18]. Ginamit ang logistic regression upang hulaan ang pagtanggap ng pag-aampon sa internet at mobile banking [19], hulaan ang pagtanggap ng photo voltaic technology adoption sa Netherlands [20], hulaan ang pagtanggap ng teknolohiyang sistema ng telemonitoring para sa kalusugan [21], at upang hanapin ang mga teknikal na hadlang na nakakaapekto sa desisyon na magpatibay ng mga serbisyong cloud [22]. Utami et al. [23] na dating nagsagawa ng pagsasaliksik sa pananaw ng mga mamimili sa mga de-koryenteng sasakyan sa Surakarta, natagpuan na ang mga presyo ng pagbili, modelo, pagganap ng sasakyan, at kahandaan sa imprastraktura ang pinakamalaking hadlang sa mga taong gumagamit ng mga de-koryenteng sasakyan. PAMAMARAAN Ang nakalap na datos sa pananaliksik na ito ay pangunahing data na nakuha sa pamamagitan ng mga online na survey upang malaman ang mga oportunidad at salik na nakakaimpluwensya sa intensyong kumuha ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Katanungan at Sarbey Ang online na survey ay ipinamahagi sa 1,223 na mga respondente sa walong lalawigan sa Indonesia upang tuklasin ang mga salik na nakakaimpluwensya sa intensyong kumuha ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang mga piling lalawigan na ito ay mayroong higit sa 80% ng mga benta ng motorsiklo sa Indonesia [2]: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra, at Bali. Ang mga kadahilanang ginalugad ay ipinapakita sa Talahanayan 1. Pangkalahatang kaalaman tungkol sa mga de-kuryenteng motorsiklo ay ibinigay sa simula ng talatanungan sa pamamagitan ng paggamit ng video upang maiwasan ang hindi pagkakaunawaan. Ang talatanungan ay nahahati sa limang seksyon: seksyon ng pag-screen, seksyon ng sociodemographic, seksyon sa pananalapi, seksyon ng teknolohikal, at seksyon ng antas ng macro. Ang talatanungan ay ipinakita sa isang sukat ng Likert na 1 hanggang 5, kung saan ang 1 para sa matindi na hindi sang-ayon, 2 para sa hindi pagsang-ayon, 3 para sa pagdududa, 4 para sa pagsang-ayon, at 5 para sa lubos na sumasang-ayon. Ang pagtukoy ng pinakamaliit na laki ng sample ay tumutukoy sa [25], nakasaad na ang mga pag-aaral na may pagmamasid na may malaking sukat ng populasyon na kinasasangkutan ng logistic regression ay nangangailangan ng minimum na laki ng sample na 500 upang makakuha ng mga istatistika na kumakatawan sa mga parameter. Ang sampling ng cluster o pag-sample ng lugar na may mga sukat ay ginagamit sa pananaliksik na ito sapagkat ang populasyon ng mga gumagamit ng motorsiklo sa Indonesia ay napakalaki. Bukod, ginagamit ang purposive sampling upang matukoy ang mga sample batay sa ilang mga pamantayan [26]. Isinasagawa ang mga online na survey sa pamamagitan ng Facebook Ads. Ang mga karapat-dapat na respondente ay ang mga taong may edad na ≥ 17 taong gulang, pagkakaroon ng isang SIM C, na isa sa mga nagpapasiya upang palitan o bumili ng isang motorsiklo, at may domiciled sa isa sa mga lalawigan sa Talahanayan 1. Theoretical Framework She et al. [15] at Habich-Sobiegalla et al. [28] ginamit ang mga balangkas para sa isang sistematikong kategorya ng mga salik na humimok o humadlang sa pag-aampon ng sasakyang de-kuryente ng mga consumer. Inangkop namin ang mga balangkas na ito sa pamamagitan ng pagbabago nito batay sa aming pagsusuri ng panitikan ng de-kuryenteng motorsiklo sa pag-aampon ng mamimili ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Nailarawan natin ito sa Talahanayan 1.Talaan 1. Paliwanag at Sanggunian ng mga Kadahilanan at Mga Katangian Factor Code Atrtibute Ref. SD1 Katayuan sa pag-aasawa [27], [28] SD2 Edad SD3 Kasarian SD4 Huling edukasyon SD5 Trabaho Sociodemographic SD6 Buwanang antas ng pagkonsumo SD7 Buwanang antas ng kita SD8 Bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo SD9 Dalas ng pagbabahagi sa social media SD10 Laki ng online na social network SD11 Kamalayan sa kapaligiran Pinansyal FI1 Presyo ng pagbili [29] FI2 Gastos ng baterya [30] FI3 Charging cost [31] FI4 Pagpapanatili ng mga gastos [32] Kakayahang Teknikal TE1 Mileage [33] TE2 Power [33] TE3 Charging time [33] TE4 Kaligtasan [34] TE5 Baterya ng buhay [35] Magagamit ang antas ng Macro-level na istasyon ng pag-charge sa mga pampublikong lugar [36] Magagamit ang istasyon ng pag-charge ng ML2 sa trabaho [15] Pagkakaroon ng istasyon ng pag-charge ng ML3 sa bahay [37] ML4 Mga lugar ng serbisyo na magagamit [38] ML5 Patakaran sa insentibo sa pagbili [15] ML6 Taunang patakaran sa diskwento sa buwis [15] ML7 Patakaran sa diskwento sa gastos sa pag-charge [15] Pag-aampon ng intensyon ng IP Intensyon na gamitin ang [15] Sociodemographic Factor Sociodemographic factor ay personal na mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pag-uugali ng isang indibidwal sa paggawa ng desisyon. Ecarius et al. [28] nakasaad sa kanilang modelo ng pag-aampon na ang edad, kasarian, katayuan sa pag-aasawa, edukasyon, kita, trabaho, at pagmamay-ari ng sasakyan ay mahalagang mga kadahilanan na nakakaapekto sa pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan. Ang HabichSoebigalla et al ay naka-highlight ang mga kadahilanan sa social network tulad ng bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo, dalas ng pagbabahagi sa social media, at laki ng online na social network na nakakaimpluwensyang kadahilanan para sa pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan [28]. Ecarius et al. [27] at HabichSobiegalla et al. [28] isinasaalang-alang din ang kamalayan sa kapaligiran na nabibilang sa mga socialdemographic factor. Ang Pananalapi na Kadahilanan sa Pagbili ay ang orihinal na presyo ng isang de-kuryenteng motorsiklo nang walang anumang mga subsidyo sa pagbili. Sierzchula et al. Sinabi ng [29] na ang mataas na presyo ng pagbili ng de-koryenteng sasakyan na sanhi ng pinakamataas na kapasidad ng baterya. Ang gastos sa baterya ay ang gastos ng pagpapalit ng baterya kapag naubos na ang dating buhay ng baterya. Krause et al. sinaliksik na ang gastos sa baterya ay kabilang sa pinansiyal na hadlang para sa isang tao na magpatibay ng isang de-koryenteng sasakyan [30]. Ang gastos sa pagsingil ay ang gastos ng kuryente upang mapagana ang isang de-kuryenteng motorsiklo kumpara sa gastos ng gasolina [31]. Ang mga gastos sa pagpapanatili ay regular na gastos sa pagpapanatili para sa mga de-kuryenteng motorsiklo, hindi pag-aayos dahil sa aksidente na nakakaapekto sa pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan [32]. Ang kakayahan sa Teknikal na Kadahilanan ng Mileage ay ang pinakamalayo na distansya matapos ang baterya ng de-koryenteng motorsiklo ay ganap na nasingil. Zhang et al. Sinabi ng [33] na ang pagganap ng sasakyan ay tumutukoy sa pagsusuri ng mga mamimili sa sasakyang de-kuryente kabilang ang kakayahan sa agwat ng mga milyahe, lakas, oras ng pagsingil, kaligtasan, at buhay ng baterya. Ang lakas ay ang maximum na bilis ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang oras ng pag-charge ay pangkalahatang oras upang ganap na singilin ang isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang pakiramdam ng kaligtasan kapag nakasakay sa isang de-kuryenteng motorsiklo na nauugnay sa tunog (dB) ay ang mga kadahilanan na na-highlight ng Sovacool et al. [34] upang maging mga kadahilanan na nakakaapekto sa pang-unawa ng consumer sa de-kuryenteng sasakyan. Graham-Rowe et al. Sinabi ng [35] na ang buhay ng baterya ay itinuturing na napasama. Ang Macro-level Factor Infrastructure ng pagkakaroon ng pagsingil ng istasyon ay isang bagay na hindi maiiwasan para sa tagapag-ampon ng electric motorsiklo. Ang pagkakaroon ng pagsingil sa mga pampublikong lugar ay itinuturing na mahalaga upang suportahan ang pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan [36]. Ang pagsingil ng pagkakaroon sa trabaho [15] at pagsingil ng pagkakaroon sa bahay [37] kailangan din ng mga mamimili upang matupad ang baterya ng kanilang sasakyan. Krupa et al. Sinabi ng [38] na ang pagkakaroon ng mga lugar ng serbisyo para sa regular na pagpapanatili at pinsala ay nakakaapekto sa pag-aampon ng de-kuryenteng sasakyan. Siya et al. [15] iminungkahi ang ilang mga pampasigla sa publiko na labis na hinahangad ng mga mamimili sa Tianjin tulad ng pagbibigay ng mga subsidyo para sa pagbili ng mga de-kuryenteng motorsiklo, taunang diskwento sa buwis para sa mga de-kuryenteng motorsiklo, at singilin ang patakaran sa diskwento sa gastos kapag kailangan ng mga mamimili na singilin ang de-motor na motorsiklo sa mga pampublikong lugar [15]. Ang Ordinal Logistic Regression Ang Ordinal logistic regression ay isa sa mga statistic na pamamaraan na naglalarawan sa ugnayan sa pagitan ng isang dependant variable na may isa o higit pang mga independiyenteng variable, kung saan ang dependant variable ay higit sa 2 kategorya at ang sukat ng pagsukat ay antas o ordinal [39]. Ang Equation 1 ay isang modelo para sa ordinal logistic regression at ang Equation 2 ay nagpapakita ng pagpapaandar g (x) bilang equation ng logit. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) Mga RESULTA AT TALAKAYAN Ang questionnaire ay ipinamahagi sa online noong Marso - Abril, 2020, sa pamamagitan ng bayad na Facebook Ads sa pamamagitan ng pagtatakda ng lugar ng pansala: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra, at Bali na umabot sa 21,628 mga gumagamit. Ang kabuuang papasok na mga tugon ay 1,443 mga tugon, ngunit 1,223 lamang ang mga tugon na kwalipikado para sa pagproseso ng data. Ipinapakita ng Talahanayan 2 ang mga demograpiko ng mga respondente. Naglarawang Istatistika Ang talahanayan 3 ay nagpapakita ng mga mapaglarawang istatistika para sa mga variable ng dami. Nagcha-charge ang diskwento sa gastos, taunang diskwento sa buwis, at mga subsidyo sa presyo ng pagbili ay may mas mataas na average na bukod sa iba pang mga kadahilanan. Ito ay naglalarawan na ang karamihan sa mga respondente ay isinasaalang-alang na may isang patakaran na binigyan ng gobyerno ng masinsinang magagawang hikayatin silang mag-ampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Sa mga kadahilanan sa pananalapi, ang presyo ng pagbili at gastos ng baterya ay may mas mababang average bukod sa iba pang mga kadahilanan. Inilalarawan nito na ang presyo ng pagbili ng isang de-kuryenteng motorsiklo at gastos sa baterya ay hindi angkop sa badyet ng karamihan sa mga respondente. Karamihan sa mga respondente ay isinasaalang-alang na ang presyo ng de-kuryenteng motorsiklo ay masyadong mahal kung ihahambing sa presyo ng isang maginoo na motorsiklo. Ang kapalit na halaga ng baterya tuwing tatlong taon na umaabot sa IDR 5,000,000 ay masyadong mahal din sa karamihan sa mga respondente kung kaya't ang presyo ng pagbili at gastos ng baterya ay hadlang para sa mga Indonesian na kumuha ng mga de-koryenteng motorsiklo. Ang buhay ng baterya, lakas, oras ng pagsingil ay may mababang average na mga marka sa mapaglarawang istatistika ngunit ang average na mga marka para sa tatlong mga kadahilanan na ito ay higit sa 4. Ang oras ng pag-charge na tumagal ng tatlong oras ay masyadong mahaba para sa karamihan sa mga respondente. Ang maximum na bilis ng isang de-kuryenteng motorsiklo ay 70 km / h at ang 3-taong buhay ng baterya ay hindi natutugunan ang mga pangangailangan ng mga respondente. Ito ay naglalarawan na ang karamihan sa mga respondente ay isinasaalang-alang ang pagganap ng mga de-kuryenteng motorsiklo ay hindi natutugunan ang kanilang mga pamantayan. Kahit na ang mga respondent ay hindi lubos na nagtiwala sa pagganap ng mga de-kuryenteng motorsiklo, maaaring matugunan ng EM ang kanilang mga pang-araw-araw na pangangailangan sa paglipat. Mas maraming mga respondente ang nagbigay ng higit na marka sa pagkakaroon ng singilin sa kanilang mga bahay at tanggapan kaysa sa mga pampublikong lugar. Gayunpaman, isang hadlang na madalas na natagpuan ay ang lakas ng kuryente sa bahay ay nasa ibaba pa ng 1300 VA, na masidhing inaasahan ng mga respondente na makakatulong ang gobyerno na magbigay ng mga pasilidad sa pagsingil sa bahay. Ang pagkakaroon ng pagsingil sa opisina ay mas ginustong kaysa sa mga pampublikong lugar dahil ang kadaliang kumilos ng mga respondente araw-araw ay nagsasangkot ng mga bahay at opisina. Ipinapakita ng Talaan 4 ang mga tugon ng mga respondente sa pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Ipinapakita nito na 45,626% ng mga respondente ay may isang malakas na pagpayag na gumamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang resulta na ito ay nagpapakita ng isang magandang kinabukasan para sa pagbabahagi ng merkado ng de-kuryenteng motorsiklo. Ipinapakita rin ng Talaan 4 na halos 55% ng mga respondente ay walang malakas na pagpayag na gumamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang mga kagiliw-giliw na resulta mula sa mga naglalarawang istatistika na ito ay nagpapahiwatig na kahit na ang sigasig sa paggamit ng mga de-kuryenteng motorsiklo ay nangangailangan pa rin ng pagpapasigla, ang pagtanggap ng publiko ng mga de-motor na motorsiklo ay mabuti. Ang isa pang kadahilanang maaaring maganap ay ang mga respondent na may ugali na maghintay at makita ang pag-aampon ng isang de-kuryenteng motorsiklo o kung may ibang gumagamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo o hindi. Ang Ordinal Logistic Regression Data ay proseso at pag-aralan upang matukoy ang hangarin ng pag-ampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia gamit ang ordinal logistic regression. Ang umaasa na variable sa pananaliksik na ito ay ang pagpayag na gumamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo (1: masidhing ayaw, 2: ayaw, 3: pagdududa, 4: payag, 5: masidhing nais). Ang ordinal logistic regression ay napili bilang pamamaraan sa pananaliksik na ito dahil ang dependant variable ay gumagamit ng ordinal scale. Naproseso ang data gamit ang SPSS 25 software na may antas ng kumpiyansa na 95%. Ang mga pagsubok sa multicollinearity ay isinasagawa upang makalkula ang Variance Inflation Factors (VIF) na may average VIF na 1.15- 3.693, na nangangahulugang walang multicollinearity sa modelo. Ang hipotesis na ginamit sa ordinal logistic regression ay ipinakita sa Talahanayan 5. Ipinapakita ng Talahanayan 6 ang bahagyang mga resulta sa pagsubok na maging batayan sa pagtanggi o pagtanggap ng teorya para sa ordinal logistic regression. Talahanayan 2. Mga Demograpiko ng Mga Sumasagot Demographic Item Freq% Demographic Item Freq% Domicile West Java 345 28.2% Occupation Student 175 14.3% East Java 162 13.2% Mga lingkod sibil 88 7.2% Jakarta 192 15.7% Pribadong empleyado 415 33.9% Central Java 242 19.8% Negosyante 380 31.1% North Sumatera 74 6.1% Iba 165 13.5% Yogyakarta 61 5.0% South Sulawesi 36 2.9% Edad 17-30 655 53.6% Bali 34 2.8% 31-45 486 39.7% West Sumatera 26 2.1% 46-60 79 6.5% South Sumatera 51 4.2%> 60 3 0.2% Katayuan sa pag-aasawa Single 370 30.3% Huling Antas ng Pang-edukasyon SMP / SMA / SMK 701 57.3% Kasal 844 69.0% Diploma 127 10.4% Iba 9 0.7% Bachelor 316 25.8% Kasarian Lalaki 630 51.5% Master 68 5.6 % Babae 593 48.5% Doctoral 11 0.9% Buwanang antas ng kita 0 154 12.6% Buwanang antas ng pagkonsumo <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,599,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% ≥ IDR 10,000,000 30 2.5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% Talahanayan 3. Naglarawang Istatistika para sa Pananalapi, Teknolohiya, at antas ng Macro na Variable Average Rank Variable Average Rank ML7 (singilin ang disc ng gastos.) 4.4563 1 ML3 (CS sa bahay) 4.1554 9 ML6 (taunang tax disc. ) 4.4301 2 ML2 (CS sa mga lugar ng trabaho) 4.1055 10 ML5 (insentibo sa pagbili) 4.4146 3 ML1 (CS sa mga pampublikong lugar) 4.0965 11 TE4 (kaligtasan) 4.3181 4 TE5 (buhay ng baterya) 4.0924 12 FI3 (singilin ang gastos) 4.2518 5 TE2 (lakas ) 4.0597 13 TE1 (kakayahan sa agwat ng mga milya) 4.2396 6 TE3 (oras ng pagsingil) 4.0303 14 ML4 (lugar ng serbisyo) 4.2142 7 FI1 (gastos sa pagbili) 3.8814 15 FI4 (gastos sa pagpapanatili) 4.1980 8 FI2 (gastos sa baterya) 3.5045 16 Talahanayan 4. Ilalarawan na Istatistika para sa Paghangad ng Pag-ampon 1: masidhing ayaw 2: ayaw 3: pagdududa 4: payag 5: masidhing pagpayag na gumamit ng de-kuryenteng motorsiklo 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% Ang mga resulta ng pag-aaral ng logistic regression para sa mga variable SD1 hanggang SD11 na kabilang sa ipinapakita ng mga kadahilanan ng sociodemographic ang mga resulta na ang dalas lamang ng pagbabahagi sa ang social media (SD9) at ang antas ng pag-aalala sa kapaligiran (SD11) ay may malaking epekto sa hangarin ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang mga makabuluhang halaga para sa variable na husay ng katayuan sa pag-aasawa ay 0.622 para sa solong at 0.801 para sa may-asawa. Ang mga halagang iyon ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 1. Ang katayuan sa pag-aasawa ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo sapagkat ang makabuluhang halaga ay higit sa 0.05. Ang makabuluhang halaga para sa edad ay 0.147 upang ang edad ay hindi makabuluhang maka-impluwensya sa balak na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa edad ng -0.168 ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 2. Ang negatibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang edad, mas mababa ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa variable na husay, kasarian, (0.385) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 3. Ang kasarian ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa huling antas ng edukasyon (0.603) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 4. Kaya, ang huling edukasyon ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa huling antas ng edukasyon na 0.036 ay nangangahulugang isang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang antas ng edukasyon mas mataas ang balak na kumuha ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa variable na husay ng trabaho ay 0.487 para sa mga mag-aaral, 0.999 para sa mga sibil na tagapaglingkod, 0.600 para sa mga pribadong empleyado, at 0.480 para sa mga negosyanteng hindi sumusuporta sa Hypothesis 5. Ang trabaho ay hindi naiimpluwensyahan ang intensyon na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. UTAMI ET AL. / JOURNAL SA PAGKAKAMIT NG MGA SISTEMA SA INDUSTRIES - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 75 Tabel 5. Hypothesis Hypothesis Socio- H1: ang katayuan sa pag-aasawa ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Demo- H2: ang edad ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. graphic H3: ang kasarian ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. H4: huling antas ng edukasyon ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. H5: ang trabaho ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. H6: ang buwanang antas ng pagkonsumo ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H7: ang buwanang antas ng kita ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H8: ang bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H9: ang dalas ng pagbabahagi sa social media ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. H10: ang laki ng online social network ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. H11: ang kamalayan sa kapaligiran ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Pinansyal H12: ang presyo ng pagbili ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H13: ang gastos sa baterya ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H14: ang gastos sa pagsingil ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H15: ang mga gastos sa pagpapanatili ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H16: ang kakayahan sa agwat ng mga milya ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H17: ang lakas ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Techno- H18: ang oras ng pagsingil ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. lohikal na H19: ang kaligtasan ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H20: ang buhay ng baterya ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H21: ang pagkakaroon ng mga imprastraktura ng istasyon ng singilin sa mga pampublikong lugar ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H22: ang pagkakaroon ng pag-charge ng imprastraktura ng istasyon sa trabaho ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Macrolevel H23: ang pagkakaroon ng mga imprastraktura ng istasyon ng singilin sa bahay ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H24: ang pagkakaroon ng mga lugar ng serbisyo ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H25: ang patakaran sa insentibo sa pagbili ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H26: ang taunang patakaran sa diskwento sa buwis ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. H27: ang patakaran sa singil sa diskwento sa gastos ay may positibong makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Talahanayan 6. Logistic Regression Bahagyang Mga Resulta sa Pagsubok Var Value Sig Var Value Sig SD1: solong 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: kasal 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: iba 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0,005 0.013 * SD3: male 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: babae 0 ML1 -0.127 0.022 * SD5: mga mag-aaral -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000 * SD5: civ. serv 0,0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017 * SD5: iba 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004 * SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 SD9 0.111 0.04 0.2 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022 * TE5 0.068 0.007 * FI1 0.348 0.000 * ML1 -0.127 0.009 * FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017 * FI4 0.193 0.017 * ML4 0.134 0.672 * antas ng kumpiyansa Ang makabuluhang halaga para sa buwanang antas ng pagkonsumo (0.069) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 6, ang buwanang antas ng pagkonsumo ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang tinatayang halaga para sa buwanang antas ng pagkonsumo ng 0.227, isang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang antas ng buwanang gastos mas mataas ang balak na kumuha ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa buwanang antas ng kita (0.726) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 7, ang buwanang antas ng kita ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang balak na kumuha ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa buwanang antas ng kita ay 0.032, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang antas ng buwanang kita mas mataas ang balak na kumuha ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo (0.161) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 8, ang bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo ay hindi makabuluhang naiimpluwensyahan ang hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa antas ng pagmamay-ari ng motorsiklo ay 0.180, nangangahulugang positibong pag-sign ang mas maraming bilang ng mga motorsiklo na pag-aari, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa dalas ng pagbabahagi sa social media (0.013) ay sumusuporta sa Hypothesis 9, ang dalas ng pagbabahagi sa social media ay may malaking epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo sapagkat ang makabuluhang halaga ay mas mababa sa 0.05. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 76 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Ang halaga ng pagtatantya para sa pagbabahagi ng dalas sa social media ay 0.111, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang dalas ng pagbabahagi ng isang tao sa social media, mas mataas ang pagkakataon na mag-ampon ng isang elektrisidad motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa laki ng online social network (0.765) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 10, ang laki ng maabot ng social network ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang hangarin na magpatibay ng isang motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa bilang ng mga tao na naabot sa social network ay 0.016, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang laki ng mga social media network mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa antas ng kamalayan sa kapaligiran (0.022) ay sumusuporta sa Hypothesis 11, ang antas ng pag-aalala sa kapaligiran ay may makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa antas ng kamalayan sa kapaligiran ay 0.226, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas mataas ang antas ng pag-aalala sa kapaligiran na mayroon ang isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang mga resulta ng pagsusuri sa pag-urong sa logistic para sa mga variable na FI1 hanggang FI4 na kabilang sa mga salik sa pananalapi ay nagpapakita ng mga resulta na ang presyo ng pagbili (FI1) at mga gastos sa pagpapanatili (FI4) ay may makabuluhang epekto sa hangarin ng mga de-motor na motorsiklo sa Indonesia. Ang makabuluhang halaga para sa presyo ng pagbili (0.00) ay sumusuporta sa Hypothesis 12, ang presyo ng pagbili ay may makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo.Ang halaga ng pagtatantya para sa presyo ng pagbili ay 0.348, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang presyo ng pagbili ng isang de-kuryenteng motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa gastos ng baterya (0.355) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 13, ang gastos sa baterya ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang balak na kumuha ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa mga gastos sa pagsingil (0.109) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 14, ang gastos sa pagsingil ay walang makabuluhang epekto sa balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa singil sa pagsingil ay 0.136, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang gastos ng pagsingil ng isang de-kuryenteng motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa mga gastos sa pagpapanatili (0.017) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 15, ang mga gastos sa pagpapanatili ay may makabuluhang epekto sa balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa mga gastos sa pagpapanatili ay 0.193, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang gastos ng pagpapanatili ng electric motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang mga resulta ng pag-aaral ng logistic regression para sa mga variable na TE1 hanggang TE5 na kabilang sa mga teknolohikal na kadahilanan ay nagpapakita ng mga resulta na ang oras ng pagsingil ng baterya (TE3) ay may isang makabuluhang epekto sa hangarin ng pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang makabuluhang halaga para sa kakayahan sa mileage (0.107) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 16, ang kakayahan sa mileage ay walang makabuluhang epekto sa balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa isang maximum na agwat ng mga milya ay 0.146, positibong pag-sign ay nangangahulugan na ang mas naaangkop ang maximum na agwat ng mga milya ng isang de-kuryenteng motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa independiyenteng variable na kapangyarihan o maximum na bilis (0.052) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 17, ang maximum na bilis ay hindi naiimpluwensyahan nang malaki ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng esimate para sa lakas o maximum na bilis ay 0.167, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang maximum na bilis ng isang de-kuryenteng motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa oras ng pagsingil (0.004) ay sumusuporta sa Hypothesis 18, ang oras ng pagsingil ay may makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang tinatayang halaga para sa oras ng pagsingil ay 0.240, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang maximum na bilis ng isang de-kuryenteng motorsiklo para sa isang tao, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa kaligtasan (0.962) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 19, ang kaligtasan ay hindi nakakaimpluwensya nang malaki sa balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa kaligtasan ay -0.005, ang negatibong pag-sign ay nangangahulugan na ang mas ligtas na pakiramdam ng isang tao gamit ang isang de-kuryenteng motorsiklo, mas mababa ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa buhay ng baterya (0.424) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 20, ang buhay ng baterya ay walang makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang halaga ng pagtatantya para sa buhay ng baterya ay 0.068, ang positibong pag-sign ay nangangahulugan na mas naaangkop ang haba ng buhay ng isang baterya ng de-kuryenteng motorsiklo, mas mataas ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang mga resulta ng pagtatasa sa pag-urong sa logistic para sa mga variable na ML1 hanggang ML7 na kabilang sa mga kadahilanan sa antas ng macro ay nagpapakita ng mga resulta na ang pagsingil lamang ng kakayahang magamit sa lugar ng trabaho (ML2), pagsingil ng kakayahang magamit sa paninirahan (ML3), at pagsingil sa patakaran sa diskwento sa gastos (ML7) na may makabuluhang epekto sa hangarin ng pag-ampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang makabuluhang halaga para sa pagkakaroon ng pagsingil sa mga pampublikong lugar (0.254) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 21, ang pagsingil ng pagkakaroon sa mga pampublikong lugar ay hindi makabuluhang nakakaimpluwensya sa balak na magpatibay ng de-kuryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa pagkakaroon ng pagsingil sa lugar ng trabaho (0.007) ay sumusuporta sa Hypothesis 22, ang pagsingil ng kakayahang magamit sa lugar ng trabaho ay may malaking epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa pagkakaroon ng pagsingil sa isang bahay (0.009) ay sumusuporta sa Hypothesis 22, ang pagkakaroon ng pagsingil sa bahay ay may malaking epekto sa hangarin na magpatibay ng isang motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa pagkakaroon ng mga lugar ng serbisyo (0.181) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 24, ang pagkakaroon ng mga lugar ng serbisyo ay walang makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa patakaran ng insentibo sa pagbili (0.017) ay sumusuporta sa Hypothesis 25, ang patakaran sa insentibo sa pagbili ay may malaking epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa taunang patakaran sa diskwento sa buwis (0.672) ay hindi sumusuporta sa Hypothesis 26, ang taunang patakaran sa insentibo sa diskwento sa buwis ay walang makabuluhang epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-motor na motorsiklo. Ang makabuluhang halaga para sa patakaran sa diskwento sa gastos sa pagsingil (0.00) ay sumusuporta sa Hypothesis 27, ang patakaran sa insentibo sa singil sa singil na gastos ay may malaking epekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-motor na motorsiklo. Ayon sa resulta mula sa factor na antas ng macro, ang pag-aampon ng electric motorsiklo ay maaaring mapagtanto kung ang pagsingil ng istasyon sa lugar ng trabaho, ang istasyon ng singilin sa paninirahan, at ang patakaran sa diskwento sa singil ng gastos ay handa nang mag-acces ng mga mamimili. Sa pangkalahatan, ang dalas ng pagbabahagi sa social media, ang antas ng kamalayan sa kapaligiran, mga presyo ng pagbili, gastos sa pagpapanatili, ang maximum na bilis ng mga de-kuryenteng motorsiklo, oras ng pagsingil ng baterya, pagkakaroon ng mga imprastraktura ng istasyon ng singilin sa trabaho, pagkakaroon ng home power based - singilin na imprastraktura, UTAMI ET AL. / JOURNAL SA PAGKAKAMIT NG MGA SISTEMA SA INDUSTRIES - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. Ang 77 mga patakaran ng insentibo sa pagbili, at singilin ang mga patakaran sa insentibo sa gastos na makabuluhang nakakaimpluwensya sa intensyong mag-ampon ng mga de-koryenteng sasakyan. Equation Model at Probability Function Equation 3 ay isang equation ng pag-logit para sa pagpili ng sagot na "matindi ayaw" na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) Ang Equation 4 ay isang equit na logit para sa pagpili ng sagot na "ayaw" na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) Ang equation 5 ay isang equit na logit para sa pagpili ng sagot na "pagdududa" na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) Ang Equation 6 ay isang equation ng pag-logit para sa pagpipiliang sagot na "handa" na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) Mga pagpapaandar ng posibilidad ng pag-aampon ng intensyon ng mga de-kuryenteng motorsiklo na ipinakita sa Equation 7 hanggang Equation 11. Ang Equation 7 ay ang probablility function para sa pagpili ng sagot na " malakas na ayaw ”na mag-ampon ng isang de-kuryenteng motorsiklo. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Ang Equation 8 ay ang probablility function para sa pagpili ng sagot na "ayaw" na magpatibay ng isang electric motorsiklo. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) Ang equation 9 ay ang probablility function para sa pagpili ng sagot na "pagdududa" na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) Ang equation 10 ay ang probablility function para sa pagpili ng sagot na "payag" na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Ang equation 11 ay ang posibilidad ng pagpapaandar para sa pagpili ng sagot na "masidhing nais" na magpatibay ng isang de-kuryenteng motorsiklo. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = (11) Pagkuha ng Layunin ng Layunin ng Layunin inilapat sa isang sample ng mga sagot ng mga respondente. Ipinapakita ng Talahanayan 8 ang mga katangian at sagot ng sample. Kaya't ang posibilidad na sagutin ang bawat pamantayan sa umaasa na variable ay kinakalkula batay sa Equation 7 - 11. Ang isang sample ng mga respondente na mayroong mga sagot tulad ng ipinakita sa Talaan 7 ay may posibilidad na 0,0013 para sa matindi na ayaw na gumamit ng de-kuryenteng motorsiklo, isang posibilidad na 0.0114 para sa ayaw gamitin na de-kuryenteng motorsiklo, isang posibilidad na 0.1788 para sa pag-aalinlangan na gumamit ng de-kuryenteng motorsiklo, isang posibilidad na 0.563 na nais na gumamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo, at isang posibilidad na 0.2455 na masidhing nais na gumamit ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang posibilidad ng pag-aampon ng de-motor na motorsiklo para sa 1,223 na mga respondente ay kinakalkula din at ang average na halaga ng posibilidad para sa mga sagot sa matindi na ayaw na gumamit ng de-kuryenteng motorsiklo ay 0.0031, ayaw gamitin ang de-kuryenteng motorsiklo ay 0.0198, ang pag-aalinlangan na gumamit ng de-motor na motorsiklo ay 0.1482, na gustong gumamit ng isang ang de-kuryenteng motorsiklo ay 0.3410, at masidhing handang gumamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo ay 0.4880. Kung ang posibilidad para sa payag at masidhing nais ay naisakatuparan, ang posibilidad para sa mga Indones na kumuha ng mga de-koryenteng motorsiklo ay umabot sa 82.90%. Mga Rekomendasyon para sa Mga Gumagawa ng Negosyo at Patakaran Sa regular na pagtatasa ng pag-urong sa logistik, ang dalas ng pagbabahagi sa social media ay isang makabuluhang kadahilanan na nakakaapekto sa hangarin na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Ang kahalagahan ng social media bilang isang platform para sa publiko upang makakuha ng impormasyon tungkol sa mga de-kuryenteng motorsiklo ay makakaimpluwensya sa kahandaang mag-ampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Maaaring subukang gamitin ng gobyerno at ng mga negosyante ang mapagkukunang ito, halimbawa, ang mga negosyante ay maaaring gumawa ng mga promosyon sa pamamagitan ng bonus o pagpapahalaga sa mga mamimili na bumili ng mga de-kuryenteng motorsiklo at magbahagi ng mga positibong bagay na nauugnay sa mga de-kuryenteng motorsiklo sa kanilang social media. Ang pamamaraang ito ay maaaring pasiglahin ang iba upang maging isang bagong gumagamit ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Maaaring makihalubilo o maipakilala ng gobyerno ang mga motorsiklo na de-kuryente sa publiko sa pamamagitan ng social media upang mai-uudyok ang paglilipat ng publiko mula sa maginoo na motorsiklo patungong de-kuryenteng motorsiklo. Pinatutunayan ng pananaliksik na ito kung gaano kahalaga ang impluwensya ng mga kadahilanan sa antas ng macro sa pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Sa regular na pagtatasa ng pag-urong sa logistik, pag-charge ng pagkakaroon ng imprastraktura ng istasyon sa lugar ng trabaho, pagsingil ng imprastraktura ng istasyon ng istasyon sa bahay, patakaran sa insentibo sa pagbili, at ang diskwento sa singil sa singil na gastos na makabuluhang nakakaimpluwensya sa balak na mag-ampon ng isang de-kuryenteng motorsiklo. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 78 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Talahanayan 7. Sample ng Mga Sumasagot na Sagot Variabel Code ng Pagsagot Halaga ng Katayuan sa Pag-aasawa Kasal X1b 2 Edad 31-45 X2 2 Kasarian Lalaki X3a 1 Huling Edukasyong Pang-edukasyon Master X4 4 Trabaho sa Pribadong empleyado X5c 3 Buwanang antas ng pagkonsumo Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Buwanang antas ng kita na Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Bilang ng pagmamay-ari ng motorsiklo ≥ 2 X8 3 Dalas ng pagbabahagi sa social media Maraming beses / buwan X9 4 Sukat ng online na social network 100-500 katao X10 2 Kamalayan sa kapaligiran 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Gastos ng baterya 3 X13 3 Gastos ng pag-charge 3 X13 3 Mga gastos sa pagpapanatili 5 X14 5 Kakayahang sa Mageage 4 X15 4 Lakas 5 X16 5 Oras ng pag-charge 4 X17 4 Kaligtasan 5 X18 5 Buhay ng baterya 4 X19 4 Magagamit ang istasyon ng pag-charge sa mga pampublikong lugar 4 X20 4 Magagamit ang istasyon ng pag-charge sa trabaho 4 X21 4 Pagkuha ng istasyon ng pagsingil sa bahay 4 X22 4 Pagagamit ng mga lugar ng serbisyo 2 X23 2 Patakaran sa insentibo sa pagbili 5 X24 5 Taunang patakaran sa diskwento sa buwis 5 X25 5 Patakaran sa diskwento sa gastos sa pagsingil 5 X26 5 Bayad sa pagsingil 5 X27 5 Mga gastos sa pagpapanatili 3 X13 3 Mileage kakayahan 5 X14 5 Lakas 4 X15 4 Oras ng pag-charge 5 X16 5 Karamihan sa mga respondente ay isinasaalang-alang ang pagkakaroon ng imprastraktura ng istasyon na magagamit sa bahay, mga lugar ng trabaho at mga pampublikong lugar na may malaking impluwensya sa pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Maaaring ayusin ng gobyerno ang pag-install ng mga imprastraktura ng singil ng istasyon sa mga pampublikong lugar upang suportahan ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Maaari ring magtulungan ang gobyerno sa sektor ng negosyo upang mapagtanto ito. Sa pagbuo ng mga tagapagpahiwatig na antas ng macro, nagmumungkahi ang pananaliksik na ito ng ilang mga pagpipilian sa patakaran ng insentibo. Ang pinakamahalagang mga patakaran ng insentibo ayon sa survey ay ang mga patakaran sa insentibo sa pagbili at singilin ang mga patakaran sa insentibo sa gastos na maaaring isaalang-alang ng gobyerno upang suportahan ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Sa mga salik sa pananalapi, ang presyo ng pagbili ay may malaking epekto sa hangaring bumili ng isang de-kuryenteng motorsiklo. Ito ang dahilan kung bakit ang insentibo para sa subsidy ng pagbili ay makabuluhang nakakaapekto rin sa intensyon ng pag-aampon. Ang mas murang gastos sa pagpapanatili ng mga de-koryenteng motorsiklo kaysa sa maginoo na mga motorsiklo ay makabuluhang nakakaimpluwensya sa hangarin ng pag-ampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Samakatuwid ang pagkakaroon ng mga serbisyong nakakatugon sa mga pangangailangan ng mamimili ay higit na maghihikayat sa hangarin na magpatibay ng mga de-kuryenteng motorsiklo dahil ang karamihan sa mga gumagamit ay hindi alam ang mga sangkap sa mga de-kuryenteng motorsiklo kaya't kailangan nila ng mga dalubhasang tekniko kung mayroong ilang mga pinsala. Ang pagganap ng mga de-kuryenteng motorsiklo ay natutugunan ang mga pangangailangan ng mga mamimili upang matugunan ang kanilang pang-araw-araw na kadaliang kumilos. Ang maximum na bilis ng isang de-kuryenteng motorsiklo at oras ng pagsingil ay magagawang upang matugunan ang mga pamantayang nais ng mga mamimili. Gayunpaman, ang mas mahusay na pagganap ng motorsiklo tulad ng mas mataas na kaligtasan, buhay ng baterya, at karagdagang agwat ng mga milya ay tiyak na taasan ang balak na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo. Bilang karagdagan sa pagtaas ng pamumuhunan sa teknolohiya, dapat ding pagbutihin ng gobyerno at ng mga negosyo ang kaligtasan at pagiging maaasahan na sistema ng pagsusuri para sa mga de-motor na motorsiklo upang madagdagan ang pagtitiwala ng publiko. Para sa mga negosyo, ang pagtataguyod ng kalidad at pagganap ay isa sa pinakamabisang paraan upang madagdagan ang sigasig ng consumer para sa mga de-kuryenteng motorsiklo. Ang mga mamimili na mas bata at may mas mataas na antas ng edukasyon ay maaaring ma-target bilang mga maagang nag-aampon upang maging impluwensya dahil mayroon na silang mas maasahin sa pananaw at may malawak na network. Makakamit ang paghihiwalay sa merkado sa pamamagitan ng paglulunsad ng mga partikular na modelo para sa mga naka-target na mamimili. Bilang karagdagan, ang mga respondente na may mas mataas na kamalayan sa kapaligiran ay mas malamang na nais na magpatibay ng mga motorsiklo. UTAMI ET AL. / JOURNAL SA PAGKAKAMIT NG MGA SISTEMA SA INDUSTRIES - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami et al. 79 KONKLUSYON Ang paglilipat mula sa maginoo na mga motorsiklo patungo sa mga de-kuryenteng motorsiklo ay maaaring maging pinakamahusay na solusyon upang mapagtagumpayan ang problema ng mataas na antas ng CO2 sa Indonesia. Ang gobyerno ng Indonesia ay napagtanto din at humakbang sa pamamagitan ng pagtatakda ng iba't ibang mga patakaran patungkol sa mga de-kuryenteng sasakyan sa Indonesia. Ngunit sa totoo lang, ang pag-aampon ng mga de-koryenteng sasakyan sa Indonesia ay nasa isang napaka-aga pa ring yugto kahit malayo sa mga target na itinakda ng gobyerno. Hindi sinusuportahan ng kapaligiran ang pag-aampon ng mga de-motor na motorsiklo tulad ng wala nang detalyadong mga regulasyon at kakulangan ng pagsuporta sa mga imprastraktura na sanhi ng mababang paggamit ng mga de-koryenteng sasakyan sa Indonesia. Sinuri ng pananaliksik na ito ang 1,223 na mga respondente mula sa 10 lalawigan na mayroong kabuuang 80% ng kabuuang pamamahagi ng pagbebenta ng motorsiklo sa Indonesia upang tuklasin ang mga makabuluhang kadahilanan na nakakaapekto sa hangarin na gamitin ang mga de-koryenteng motorsiklo sa Indonesia at alamin ang mga pagpapaandar na maaaring mangyari. Bagaman ang karamihan ng mga taong mahilig sa respondent tungkol sa mga de-kuryenteng motorsiklo at nais na pagmamay-ari ng isang de-koryenteng motorsiklo sa hinaharap, ang kanilang interes na magpatibay ng isang de-koryenteng motorsiklo sa kasalukuyan ay medyo mababa. Ang mga tagatugon ay hindi nais na gumamit ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa ngayon dahil sa iba`t ibang mga kadahilanan tulad ng kakulangan ng imprastraktura at mga patakaran. Maraming mga respondente ang may ugali ng paghihintay at pagtingin patungo sa pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo, na may mga salik sa pananalapi, mga teknolohikal na kadahilanan, at mga antas ng macro na dapat na sumusunod sa mga hinihingi ng mga mamimili. Pinatutunayan ng pananaliksik na ito kung gaano kahalaga ang dalas ng pagbabahagi sa social media, ang antas ng kamalayan sa kapaligiran, mga presyo ng pagbili, gastos sa pagpapanatili, ang maximum na bilis ng mga de-kuryenteng motorsiklo, oras ng pagsingil ng baterya, pagkakaroon ng pagsingil ng imprastraktura ng istasyon sa trabaho, pagkakaroon ng pagsingil ng imprastraktura sa bahay, bumili ng mga patakaran ng insentibo, at singilin ang mga patakaran sa insentibo sa gastos na sumusuporta sa pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Kailangang suportahan ng gobyerno ang pagbibigay ng imprastraktura ng istasyon ng singil at paggawa ng patakaran ng insentibo upang mapabilis ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Ang mga kadahilanan ng teknolohiya tulad ng agwat ng mga milya at buhay ng baterya ay kailangang isaalang-alang ng mga tagagawa upang mapabuti upang suportahan ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo. Ang mga kadahilanan sa pananalapi tulad ng mga presyo ng pagbili at mga gastos sa baterya ay kailangang alalahanin sa mga negosyo at gobyerno. Ang pinakamataas na paggamit ng social networking ay dapat gawin upang maipakilala ang isang de-kuryenteng motorsiklo sa komunidad. Ang mga pamayanan sa murang edad ay maaaring magsulong bilang mga maagang nag-aampon dahil mayroon silang malawak na network ng social media. Ang pagsasakatuparan ng pag-aampon ng mga de-koryenteng motorsiklo sa Indonesia ay nangangailangan ng kahandaan sa imprastraktura at mga gastos na maaaring tanggapin ng mga mamimili. Naipatupad ito ng gobyerno sa pamamagitan ng matitibay na pangako ng gobyerno sa maraming bansa na nagtagumpay sa pagpapalit ng maginoo na mga sasakyan. Ang karagdagang pananaliksik ay pagtuunan ng pansin sa paghahanap ng mga naaangkop na patakaran upang mapabilis ang pag-aampon ng mga de-kuryenteng motorsiklo sa Indonesia. Sanggunian [1] Indonesia. Badan Pusat Statistik; Perkembangan Bilang Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [Online]. Magagamit: bps.go.id. [2] Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia: Pamamahagi ng Domestiko at Istatistika ng Pag-export, 2020. [Online]. https://www.aisi.or.id/statistic. [Na-access: Marso. 20, 2020]. [3] G. Samosir, Y. Devara, B. Florentina, at R. Siregar, "Mga sasakyang de-kuryente sa Indonesia: ang daan patungo sa napapanatiling transportasyon", Solidiance: Market Report, 2018. [4] W. Sutopo, RW Astuti, A. Purwanto, at M. Nizam, "modelo ng Komersalisasyon ng bagong teknolohiya na baterya ng lithium ion: Isang pag-aaral ng kaso para sa matalinong de-koryenteng sasakyan", Mga Pamamaraan ng 2013 Joint International Conference on Rural Information and Communication Technology at Electric-Vehicle Technology, rICT at ICEV -T 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] M. Catenacci, G. Fiorese, E. Verdolini, at V. Bosetti, "Pagpunta sa kuryente: Eksperto sa survey sa hinaharap ng mga teknolohiya ng baterya para sa mga de-koryenteng sasakyan. Sa Innovation sa ilalim ng Kawalang-katiyakan, "sa Edward Elgar Publishing, 93. Amsterdam: Elsevier, 2015. [6] M. Weiss, P. Dekker, A. Moro, H. Scholz, at MK Patel," Sa pagkakuryente sa transportasyon sa kalsada– isang pagsusuri sa pagganap sa kapaligiran, pang-ekonomiya, at panlipunan ng mga de-koryenteng de-kuryente, ”Bahagi ng Pananaliksik sa Transportasyon D: Transport at Kapaligiran, vol. 41, pp. 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] M. Nizam, “Produksi Kit Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda Motor Roda Dua Dan Roda Tiga,” Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA Jodinesa, W. Sutopo, and R. Zakaria, "Markov Chain Analysis upang Makilala ang Market Share Prediction ng Bagong Teknolohiya: Isang Kaso ng Pag-aaral ng Elektrikong Conversion na Motorsiklo sa Surakarta, Indonesia", Mga Proseso sa Conference ng AIP, vol. 2217 (1), pp. 030062), 2020. AIP Publishing LLC. [9] W. Sutopo at EA Kadir, "Isang Pamantayang Indonesian ng Lithium-ion Battery Cell Ferro Phosphate para sa Mga Elektriko na Sasakyan ng Sasakyan", TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, vol. 15 (2), pp. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] B. Rahmawatie, W. Sutopo, F. Fahma, M. Nizam, A. Purwanto, BB Louhenapessy, at ABMulyono, "Balangkas ng pagdidisenyo para sa standardisasyon at pagsubok ng mga kinakailangan ng sistema ng pamamahala ng baterya para sa aplikasyon ng de-kuryenteng sasakyan", Pagpapatuloy - ika-4 International Conference on Electric Vehicular Technology, pp. 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] W. Sutopo, M. Nizam, B. Rahmawatie, dan F. Fahma, "Isang Pagsusuri sa Mga Elektrikong Sasakyan na Nagcha-charge ng Pamantayang Pag-unlad: Kaso sa Pag-aaral sa Indonesia", Pagpapatuloy - 2018 5th International Conference on Electric Vehicular Technology, vol. 8628367, pp. 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] Gaikindo: Tahun 2040 Indonesia Stop Mobil Berbahan Bakar Minyak, 2017. [Online]. gaikindo.or.id. [Na-access: Marso. 20, 2020]. [13] S. Goldenberg, ”Pinutol ng Indonesia ang Mga Emissions ng Carbon ng 29% noong 2030 ″, ang Guardian, 2015. UTAMI ET AL. / JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 HINDI 1 (2020) 70-81 80 Utami et al. DOI: 10.25077 / josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN Sang at HA Bekhet, "Mga Paglalagay ng Modeling Electric Vehicle Usage: Isang Empirical Study sa Malaysia," Journal of Cleaner Production, vol. 92, pp. 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY Siya, Q. Sun, JJ Ma, at BC Xie, "Ano Ang Mga hadlang sa Malawakang Pag-aampon ng Mga Baterya ng Elektronikong Baterya? Isang Survey ng Public Perception sa Tianjin, China, ”Journal of Transport Policy, vol. 56, pp. 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] N. Berkeley, D. Jarvis, at A. Jones, "Sinusuri ang pagkuha ng mga de-kuryenteng de-kuryenteng baterya: Isang pagsisiyasat sa mga hadlang sa gitna ng mga driver sa UK," Bahagi ng Pananaliksik sa Transportasyon D: Transport at Kapaligiran, vol. 63, pp. 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] C. Zhuge at C. Shao, "Sinisiyasat ang mga Kadahilanan na Nag-iimpluwensya sa Uptake ng Mga Sasakyang Elektriko sa Beijing, China: Mga Pananaw ng Istatistikal at Spatial," Journal of Cleaner Production, vol. 213, pp. 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] A. Widardjono, Analisis Multivariat Terapan sa Program SPSS, AMOS, dan SMARTPLS (2nd Ed). Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2015. [19] T. Laukkanen, "Ang pag-aampon ng consumer kumpara sa mga desisyon ng pagtanggi sa tila magkatulad na mga pagbabago sa serbisyo: Ang kaso ng Internet at mobile banking", Journal of Business Research, vol. 69 (7), pp. 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] V. Vasseur at R. Kemp, "Ang pag-aampon ng PV sa Netherlands: Isang pagsusuri sa istatistika ng mga kadahilanan ng pag-aampon", Renewable and Sustainable Energy Review, vol. 41, pp. 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. [21] MP Gagnon, E. Orruño, J. Asua, AB Abdeljelil at J. Emparanza, "Paggamit ng isang Modified Technology Acceptance Model upang Suriin ang Pag-ampon ng Mga Propesyonal ng Pangangalagang Pangkalusugan ng isang Bagong Telemonitoring System", Telemedicine at e-Health, vol. 18 (1), pp. 54–59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] N. Phaphoom, X. Wang, S. Samuel, S. Helmer, at P. Abrahamamsson, "Isang pag-aaral sa survey sa pangunahing mga hadlang sa teknikal na nakakaapekto sa desisyon na magpatibay ng mga serbisyong cloud", Journal of Systems and Software, vol. 103, pp. 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] MWD Utami, AT Haryanto, at W. Sutopo, "Pagsusuri ng Consumer Perception ng Electric Car Vehicle sa Indonesia", Mga Proseso sa Conference ng AIP (Vol. 2217, No. 1, p. 030058), 2020. AIP Publishing LLC [24 ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo, at M. Nizam, "Iminungkahing komersyal na teknolohiya ng proseso ng negosyo: Isang pag-aaral ng kaso ng pagpapapisa ng teknolohiya ng kuryenteng kotse", Mga Pamamaraan ng 2014 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA Bujang, N. Sa'at, at TM Bakar, "Mga alituntunin sa laki ng sample para sa pag-urong sa logistik mula sa mga pag-aaral na may pagmamasid na may malaking populasyon: pagbibigay diin sa kawastuhan sa pagitan ng mga istatistika at mga parameter batay sa tunay na buhay na data ng klinika", The Malaysian journal of medikal na agham: MJMS, vol. 25 (4), pp. 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] E. Radjab at A. Jam'an, "Metodologi Penelitian Bisnis", Makasar: Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar, 2017. [27] T. Eccarius at CC Lu, "Pinapagana ang dalawang-gulong para sa napapanatiling kadaliang kumilos: Isang pagsusuri sa pag-aampon ng mamimili ng mga de-koryenteng motorsiklo ", International Journal of Sustainable Transportation, vol. 15 (3), pp. 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. [28] S. Habich-Sobiegalla, G. Kostka, at N. Anzinger,